Processamento de Linguagem Natural (PLN): Este tipo de IA permite que os computadores entendam, interpretem e gerem linguagem humana. As empresas podem usar o PNL para aprimorar experiências com chatbots e assistentes de compras virtuais, além de realizar análises de sentimentos em larga escala. Ele também ajuda as marcas a responder às consultas dos clientes em tempo real e em linguagem simples, analisar avaliações para obter insights sobre os produtos e personalizar a comunicação em diferentes canais de comunicação. Aprendizado de Máquina (ML): Com o aprendizado de máquina, a IA usa algoritmos para aprender com dados e melhorar ao longo do tempo — sem ser explicitamente programada.
Esse tipo de IA pode impulsionar experiências de e- commerce, como recomendações personalizadas de produtos, preços dinâmicos e detecção de fraudes. Deep Learning: Deep Learning é um subconjunto do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais em camadas para modelar padrões complexos em dados. Isso permite recursos como busca visual avançada, reconhecimento de voz e previsão de estoque. Marcas já o utilizam para recursos como “compre o look” com base em imagens, assistentes de voz mais inteligentes e melhor previsão de demanda em todas as cadeias de suprimentos.
